計算語言學第二次作業
詞向量探索 從找鄰居到畫語意地圖
截止：2026 年 11 月 4 日（週三）23:59；課堂另有公告時以公告為準。

1. 先讀「作業說明_學生發放版.docx」。文件已內嵌 Noto Sans TC 字型。
2. 在 Google Colab 選「上傳筆記本」，上傳 embeddings_5stages.ipynb。
3. 執行最上方的安裝格。如 Colab 要求重新啟動工作階段，先重新啟動，再選「全部執行」。CPU 即可，首次需下載模型。
4. 依序完成標示 TODO 的程式。未作答時會提醒並跳過該項結果，不等於作業已完成。
5. 第三關由至少兩位組員獨立評分。請使用本包的 ratings.csv，分別填好 r1、r2；第三位組員可加 r3。不要更改 w1、w2。
6. 將填好的 ratings.csv 上傳至 Colab 左側的檔案區，檔名維持 ratings.csv；確認 USE_DEMO_RATINGS = False，再重跑第三關。
7. 請保留原先的預測，再與實際結果比較。報告請使用組員真實評分，不可使用 ratings_demo.csv 的示範分數。
8. 繳交執行過並保留輸出的筆記本、填好的 ratings.csv、execution_manifest.json，以及 4 至 6 頁報告。第五關的六張比較圖可放附錄。

若 Colab 詢問是否授權存取 HF_TOKEN，請選「取消」；本作業使用公開模型，不需要密鑰。

Colab 的檔案在工作階段結束後可能消失，請自行下載留存。
字型授權見 NotoSansTC-OFL.txt。
