程式設計與資料科學導論

week 2

謝舒凱

本週學習內容

• 資料科學梗概

• 確定程式編寫執行環境，與 AI 輔助程式環境 (vscode, colab, github, github copilot X, etc)

• 認識 AI 助教，為自己的程式學習之路做好準備

  • chatGPT (and GPT-4 + plugins)、Google Bard、....
  • Github Copilot X (Chat)
  • others

資料科學 （數據科學）

• data 是什麼？
• 怎麼分類？(日常例子)
  • numerical, categorical, textual, visual, audio, etc.
  • integers, floats, strings, boolean, etc.

wiki

資料科學的過程

• Data gathering
• Data preprocessing
• Data exploration
• Data visualization
• Data analysis and modeling
• Data interpretation

我們要學的，就是怎麼用程式輔助我們進行這個過程？

重要的應用精神

數據是用來協助做決策的 The final aim of collecting data is decision-making.

學習之前的動機準備

• 修這堂課的動機（興趣、專業、職涯規劃）
• 你的程式學習經驗
• 你的期待的應用領域與要處理的數據類型

LLM and AI

有了 chatGPT 為何還要寫程式？

• 程式設計是一種語言與邏輯思維學習

• 為了讓 AI 能夠更好地理解我們的需求 (讓AI為你所用，不是你為它所用)

ChatGPT in action

快速提示語言使用入門

Understanding prompt design

https://www.freecodecamp.org/news/search?query=prompt

基本技巧

• 重點標註 （引號、hashtag）
• 限定回答字數 （e.g., 給我程式碼不超過 20 行；我要 300 字的文案）
• 風格語氣
• 範例 (few shot learning)
• 分階段提問

人設很重要

persona settings

• 不同的角色之對話串獨立出來

課堂練習

製作自己的學習課綱

資料科學外掛

GPT-4 plugins

據說要讓資料科學家失業的套件

• code-interpreter > advanced data analysis

• 用來當期末專題的比較基準

不課金也可以

Github Copilot X

• 是一個 AI 程式設計助教

• X 代表各種正在加入的功能 (如：chat, voice, doc, CLI,..)

GitHub Copilot Chat in VSCode

• 讓你可以跟 Copilot 對話的 vscode 外掛。

• 申請排隊， 收到邀請信後，在安裝 Github Copilot chat extension 後，可以在 vscode 的左下角看到 Chat 的 icon。

Chat-Coding 使用體驗

• 你可以在 Chat 裡面輸入你的需求，例如 “I want to write a python program to calculate the sum of 1 to 100.”（中文也可以）。

• 之後更進階，可以把你的程式選取後，按右鍵有解釋、修復、簡化重寫、單元測試等選項（可選擇接受與否）；或在聊天框內輸入 /。

• 實際展演一下。

另外一個課程資源

• 我們申請到教育版的帳號，可以讓大家可以在學期間免費使用 DataCamp 的大多數課程。

• 請再跟助教確認，你的帳號是否已經加入了這個組織。

總結

• 本週的進度，請助教協助安置 (有 AI 助教的) 程式環境

• 學習怎麼與 chatGPT 說話，知道你的需求。

• 用程式環境寫第一個程式。