SLASH COMMANDS Claude 內建的對話管理
/compact # 壓縮過去對話為摘要，保留重點、釋出 token # 建議：每 30–50 輪對話跑一次 /clear # 完全清空對話歷史，從零開始 # 適用：話題完全切換（從 debug 變成設計新功能） /cost # 查看本次 session 用了多少 token、多少錢 # 學生免費額度內，但能讓你建立成本意識
學期到這裡，希望你已經大致理解 LLM 的內部運作、能設計 prompt、能寫 Markdown 蒸餾人格、能呼叫 API、能部署到雲端。但真正動手做期末專案時，你會發現有一些「工具實務」的差距。
類比：學會語言學理論不等於會做語言田野調查。同樣，知道 Claude 怎麼運作不等於能高效地跟 Claude 一起工作。本堂課教的是「跟 AI 高效協作」的工程實務。這些不深奧，但需要自己慢慢體會與累積。
| 主題 | 解決什麼問題 | 對期末專案的幫助 |
|---|---|---|
| Token 優化 | 對話越長越貴、越慢、越易出錯 | 如何能跟 Claude 工作數小時不卡住 |
| Skills 複習 | 同樣的指令一再重複輸入 | 把家教人格、寫作風格做成可重用元件 |
| Cowork | 不寫程式也想用 Claude 整理檔案 | 桌面 app，整理研究資料、改 Markdown |
| Claude Code | 要編輯程式碼但不熟 IDE | 用對話的方式修改你的 index.html |
| Codex 比較 | 不知道該用 Claude 還是 ChatGPT 的工具 | 知道兩者差異，選對工具事半功倍 |
跟 Claude 對話越久，你會發現幾件事：回應變慢、它好像忘記前面說過什麼、偶爾講出莫名其妙的內容。這些都跟「context window 管理」有關。
把 Claude 想成一個記性很好但白板有限的助手。它的「白板」（context window）能容納 20 萬個字（約 12–15 萬字中文）。對話越長，白板填得越滿。 當白板快滿時：（1）反應變慢；（2）舊內容會被擠掉；（3）成本（token 數）暴增。知道何時擦白板，是高效對話的關鍵。
/compact # 壓縮過去對話為摘要，保留重點、釋出 token # 建議：每 30–50 輪對話跑一次 /clear # 完全清空對話歷史，從零開始 # 適用：話題完全切換（從 debug 變成設計新功能） /cost # 查看本次 session 用了多少 token、多少錢 # 學生免費額度內，但能讓你建立成本意識
Claude 有 prompt caching，把開頭內容 cache 起來，下次免費重用。所以系統提示、SOUL.md 放最前面，當前任務放後面。長對話可節省 90% token。
不要把「設計小卡 + 修 UI + 改 prompt + 部署」全部塞在一個對話。每個 session 專注一個焦點任務，做完用 /clear 結束，下個任務新開。
在 Claude Code/Cowork 中可以說：「請打開 index.html，幫我把 prompt 段落改成⋯⋯」不要「這是我的 index.html [貼整個檔]」。Claude 會自己選擇要讀哪些部分。
/clear 結束）、第二輪改 UI、第三輪 debug 部署。記性短的 session，效率更高。
第十一週介紹過 Skills，但 2026 年生態變化很大，值得重新認識。Skill 是一個 markdown 檔，告訴 Claude「面對特定任務時該怎麼處理」。Claude Code、Cowork、OpenAI 的 Codex 現在都用同一個 SKILL.md 開放標準，意味著你寫一次，到處都能用。
類比：Skill 像是圖書館的索引卡。當你跟 Claude 說「幫我寫一篇學術論文摘要」時，它自動從你的 skills 資料夾找到 academic-summary.md，依照裡面的規則執行，不需要每次都重新解釋「我希望什麼樣的摘要格式」。
--- name: japanese-tutor description: 用我的日語家教風格生成學習小卡。觸發詞：日語、家教、小卡。 --- # 日語學習小卡家教 當使用者要求生成日語學習內容時，遵循以下原則： ## 教學風格 - 用繁體中文解釋語法，但日語例句一定保留原文 + 假名 + 中譯 - 使用「想成英文裡的⋯」、「就像中文的⋯」這類類比 - 避免「加油！」「真棒！」這類空洞鼓勵 - 先教常體再教敬語 ## 輸出格式 小卡應包含：詞彙、假名、中文意思、一句例句、使用情境 ## 學生程度 JLPT N5–N4，避免使用 N3 以上文法
每次想生成小卡時，都要重複輸入 200 字的家教風格說明。token 浪費 + 容易遺漏細節。
Claude 自動偵測到「日語小卡」相關請求，從 SKILL.md 載入家教風格。對話精簡、品質穩定。
~/.claude/skills/ 或專案的 .claude/skills/你的數位分身 SOUL.md，本質上就是一個 skill！把它放到 ~/.claude/skills/my-soul/SKILL.md，之後在 Claude Code 或 Cowork 編輯期末專案時，Claude 會自動用你的人格來協助設計、修改、debug。
例如：你說「幫我寫小卡的歡迎詞」。Claude 不會給你預設的「歡迎使用」，而是用你的蒸餾人格寫的歡迎詞。跨工具的一致性，就是 skill 的力量。
/plugin install），已收錄超過百萬個 skills。但對人文學生而言，真正有價值的可能是你自己寫的那一兩個，因為它們才反映你的風格。
Anthropic 2026 年 1 月推出的 Cowork，官方定位非常精準：「Claude Code for everyone else」——Claude Code 是為工程師設計的命令列工具，Cowork 是為知識工作者設計的桌面助理。對人文學生而言，這比 Claude Code 友善得多。
類比：如果 Claude Code 是程式設計師的副駕駛，Cowork 就是研究助理。它住在你的桌面，能看到你的檔案、能整理你的資料、能定期執行任務，但不需要你會打開 terminal。
讓 Claude 讀你的 PDF、整理文件夾、把多份 Word 整理成一份摘要、批次重命名檔案。
內建 38+ connectors：Notion、Google Drive、Slack、Gmail、Linear——讓 Claude 直接讀寫這些服務。
每週一早上 9 點自動整理本週收件匣 + 產生待辦清單。不開電腦也能跑（雲端 routines）。
假設你的期末專案要做「中國古典詩詞小卡」。你蒐集了 50 首詩散落在 Notion、Google Docs、桌面的 Word 檔。
傳統做法：逐個檔案打開，複製貼上整理。
Cowork 做法：連接 Notion + Google Drive，跟 Cowork 說「把我所有跟唐詩相關的筆記整理成一份 markdown，按詩人分類，每首附我的個人註解」。它可以讀完所有來源，幾分鐘內輸出一份整理過的檔案，並可以直接餵給你的小卡 prompt。
把第二部分學到的 Skill 放進 Cowork，組合出強大工作流。舉例來說：
poetry-curator.md skill，定義「我喜歡的詩、解讀風格、註解格式」Claude Code 是一個命令列工具（CLI tool），讓你在 terminal 用自然語言對話來編輯檔案。對寫過幾行 HTML 的學生而言，這比學 VS Code 容易得多。你不需要記快捷鍵、不需要懂 IDE，只要用講的就好。
類比：傳統 IDE（VS Code、PyCharm）像專業廚房。刀具齊備、爐火強大，但要先學會用。
Claude Code 像家用智能廚房；你說「把蔥切碎」，它幫你做。不會用菜刀，也能煮出一頓飯。
# 1. 安裝（需先有 Node.js — Mac 用 brew，Windows 從 nodejs.org 下載） $ npm install -g @anthropic-ai/claude-code # 2. 切換到你的期末專案資料夾 $ cd ~/Documents/my-flashcard # 3. 啟動 Claude Code $ claude Welcome to Claude Code! > # 4. 現在你可以用對話方式跟 Claude 編輯這個專案 > 幫我打開 index.html，把標題改成「中國古典詩詞小卡」 [Claude 讀取 index.html，找到 <title> 段落，提議修改] [你確認後，Claude 自動寫入檔案] > prompt 段落的「日語」全部改成「文言文」 [Claude 找到所有相關位置，一次改完]
不需要複製貼上。它能讀整個專案資料夾，知道哪個檔案放什麼。
重要修改前，Claude 會先列出「我要改什麼」讓你確認，不會直接動你的檔案。
它能幫你跑 git commit、git push、python app.py 等。你只要說「提交一個 commit」。
在專案根目錄放 CLAUDE.md，Claude 每次啟動都會讀。等於專案專屬的人格設定。
情境：你的日語小卡跑起來了，但發音按鈕的 UI 不太好看，想改成圓形 + 漸層色。
> 幫我把 index.html 裡的「念給我聽」按鈕改成圓形， 背景用紅紫漸層，hover 時放大一點 [Claude 提議] 我打算這樣修改 .speak-btn 的 CSS： - border-radius: 50% 改成圓形 - background: linear-gradient(135deg, #9c3a2c, #534AB7) - transition + transform: scale(1.05) on hover 要進行嗎？ (y/n) > y ✓ index.html 已更新 > commit 一下，message 寫「美化發音按鈕」 [Claude 執行] git add index.html git commit -m "美化發音按鈕" ✓ Commit 7c1d4f9 created
OpenAI 在 2025 年中重啟了「Codex」這個品牌，但這次跟 2021 年的 Codex 完全不同。現在的 Codex 是一個全功能的 agentic coding 工具，跟 Claude Code 直接競爭。知道兩者差異是重要的：因為你可能會根據手邊有的訂閱選擇用哪一個。
| 面向 | Claude Code | Codex |
|---|---|---|
| 主力模型 | Claude Opus 4.7 (1M token context) | GPT-5.4 / 5.5 (272K, 可擴展 1.05M) |
| 運行位置 | 本機 terminal 為主 | 本機 CLI + 雲端容器（chatgpt.com/codex） |
| SKILL.md 支援 | 原生（Anthropic 推出標準） | 支援同一個開放標準 |
| 價格（同 $20/月） | 對話品質高，token 用量較大 | token 效率高約 3–4×，總任務成本低 |
| 核心強項 | 多檔案重構、長對話、細節控制 | 速度、平行任務、安全隔離 |
| SWE-Bench Pro 分數 | 64.3% （領先） | 58.6% |
| SWE-Bench Verified | 87.6% | 88.7% （GPT-5.5 領先） |
| 學生友善度 | 較高（Cowork 補充非工程師需求） | 較中（介面更工程取向） |
# 安裝（同樣需要 Node.js） $ npm install -g @openai/codex # 互動模式（類似 Claude Code） $ codex > 幫我把 index.html 的標題改成「中國古典詩詞小卡」 # 全自動模式（不用每步確認） $ codex --full-auto "幫所有 API endpoint 寫 docstring" # 雲端模式：把任務丟給 ChatGPT 介面 # 在 chatgpt.com/codex 上送出任務，幾分鐘後 PR 自動出現在 GitHub
本課程整學期建立的 mental model（SOUL.md、AGENTS.md、CLAUDE.md）跟 Claude 生態完全契合。學習曲線最平緩。
有空時可以裝 Codex CLI 試試。有對照才知道差異，這也是日後評估 AI 工具的基本素養。
2026 年的常見實務：用 Claude Code 做主力開發，用 Codex 跑次要審查、或當第二意見來源。多模型 redundancy 是新常態。
不要把「選哪個工具」當成信仰問題。Claude 和 Codex 都是工具，跟字典、語料庫、統計軟體本質相同。用對情境的工具，就是好工具。
更重要的是：兩者的 SKILL.md 是開放標準，你寫的 skill 是跨平台資產。即使未來換工具，你的人格、風格、知識仍然帶得走。知識自主權，比工具忠誠度重要。
本堂課的五個主題，加上整學期學過的所有東西，串成這張「人文學生的 AI 工具地圖」。希望你可以拿著它走出教室，走進你的研究與工作。
用於思考、發想、寫作。最熟悉的對話介面。適合：寫期末反思、生成 prompt 草稿、與 Claude 討論論文方向。
知識工作者的工作流。連接 Notion、Drive、Slack。適合：整理研究資料、定期回顧、批次處理檔案。
編輯程式碼專案的最佳選擇。適合：期末專案的 index.html 修改、git 操作、雲端部署 debug。
互補選項。雲端沙箱對於不想本機跑的任務特別合適。適合：跑長時間任務、做第二意見驗證。
用 Chat 介面跟 Claude 對話設計 prompt，用 Claude Code（或網頁版的 Artifacts）改 HTML。不要在第一步追求完美。先有東西在跑。
放到 ~/.claude/skills/my-persona/SKILL.md。從此所有與 Claude 的互動都會帶著你的人格設定。這是學期最有價值的個人資產之一。
用 Cowork 整理你的研究素材，用 Claude Code 改你的程式碼。兩個視窗同時開，效率最高。Codex 留給之後想嘗試的同學。
學期到此，理論的山已經爬過、工具的箱子也都打開過了。
剩下的，是你真的動手做那個東西。再提醒大家，期末專案不在於完美，在於妳是否願意花時間體驗。
Final Lab complete. 祝期末順利。