LING8505:計算語言學與語言學理論

沒有理論,就不似(/是)科學。

A series of six, generic data visualizations: a scatterplot, a density plot, a contour plot, a line plot, a box plot, and another scatterplot.

課程先備知識建議

  • 熟悉 Python | 繳交作業時,我們會要求你使用 Python 來完成。如果你不確定狀況,建議你先參考 Programming for Linguists 這類課程,確認你已經熟悉 Python 的基本語法。

  • 大學初級微積分與線性代數 | 瞭解微積分與線性代數的基本概念,包括導數、積分、矩陣、向量、線性方程式、線性空間、線性變換、特徵值與特徵向量等。

  • 機率統計 | 熟悉基本的機率分佈,推估參數,以及機率的加法定理與乘法定理。

課堂用到的基本概念會逐步放在補充說明中。